点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:welcome购彩大厅注册网 - welcome购彩大厅代理
首页>文化频道>要闻>正文

welcome购彩大厅注册网 - welcome购彩大厅代理

来源:welcome购彩大厅下载app2021-04-28 17:48

  

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

  广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼,是不是视力有问题?看诊不会配合检查怎么办?过往,婴幼儿视力评估充满了挑战,这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

  日前,中山大学中山眼科中心召开新闻发布会,该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构,研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统,研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表,为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

  目前,团队与粤省事等公众平台进行对接和部署,为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外,市民搜索小程序“Ai宝睛灵”,即可便捷在家首尝“头啖汤”。

  历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

  林浩添教授介绍,0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗,很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲,给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示,全国5000万0-4岁婴幼儿中,眼病发病率高达9.11%,早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

  对婴幼儿进行视功能评估,早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键,却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适,视功能损伤易被忽视或漏诊,错过最佳的治疗时机。其次,受限于认知水平,婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外,大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高,筛查成本高,效能低,难以作为普筛技术手段普及。

  为破解这一难题,该研究团队历时八年,前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据,依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台,对采集的数据进行深度分析,早期预警异常注视行为,筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

  该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式,有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

  可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

  记者进入小程序发现,居家用手机操作十分方便,在实操中,家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视,可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉,随后该系统会给出初筛的结果。

  林浩添介绍,在这个人工智能系统中,研究团队基于视频大数据,深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态,并依托深度学习人工智能技术,突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测,平均筛查准确率超85%。而在实际应用中,系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时,研究团队招募了120个家庭参与居家筛查,便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验,筛查准确率达85.9%。

  “我们希望通过这一人工智能系统,让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛,辨别视力状况是正常还是异常,有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解,这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线,下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外,该团队正与粤省事对接,希望可以在广东范围内大范围普及,后续有条件覆盖全国有需要的市民。

welcome购彩大厅注册网

110宣传日:重庆警方展示警用装备吸引民众体验******活动现场,民警向市民介绍警用装备。 周毅 摄活动现场,民警向市民介绍警用装备。 周毅 摄活动现场,民警向市民就识毒防毒进行宣讲。 周毅 摄活动现场,民警向市民就识毒防毒进行宣讲。 周毅 摄一名小朋友体验警用装备。 周毅 摄一名小朋友体验警用装备。 周毅 摄民警向市民讲解如何防电信诈骗。 周毅 摄民警向市民讲解如何防电信诈骗。 周毅 摄

  1月10日,在第三个“中国人民警察节”暨第37个“110宣传日”来临之际,重庆市渝中区公安分局在解放碑国泰广场展示各类警用装备,吸引民众前往体验。同时,民警就识毒防毒、交通安全、冬季防火防盗等安全知识向民众进行了宣讲。

  •   (文图:赵筱尘 巫邓炎)

    [责编:天天中]
    阅读剩余全文(

    相关阅读

    推荐阅读
    welcome购彩大厅投注 凡·高情人死于自杀,波兰斯基起诉奥斯卡
    2024-06-09
    welcome购彩大厅攻略佳兆业集团控股:未开发"佳兆业集团"app用于募资
    2024-05-13
    welcome购彩大厅充值 男警察卧底“美女窝”,被要求每天最少交十个男友
    2023-12-11
    welcome购彩大厅娱乐戴上它 Jennie泫雅的婴儿肥一键消除
    2024-10-24
    welcome购彩大厅玩法乐事涨价:连薯片都要吃不起了?
    2024-02-25
    welcome购彩大厅app沈阳故宫掌门人李声能称最难忘那一天
    2024-03-27
    welcome购彩大厅登录孙继海:在中国踢球心很累 足球没站起来却先富起来
    2024-07-13
    welcome购彩大厅赔率 崔康熙战术打法仍难令人信服
    2024-04-06
    welcome购彩大厅客户端下载印度要造第二艘航母 但不久前唯一航母刚起火
    2024-07-11
    welcome购彩大厅骗局 清新健气绿!John Elliott x Nike LeBron Icon又添新配色!
    2023-12-03
    welcome购彩大厅开户 湖北民众省道上趟水摸鱼
    2024-02-29
    welcome购彩大厅官方印度考试评分软件出错 自杀学生数升至21人
    2024-04-09
    welcome购彩大厅论坛《冰汽时代》年销量破140万份
    2024-05-03
    welcome购彩大厅开奖结果 东北虎“智斗”无人机:预知“虎机大战”结果,你得一直看到最后……
    2023-12-19
    welcome购彩大厅登录 中国人的一天 第3411期
    2024-04-01
    welcome购彩大厅网投 印尼官员:总统决定将首都从雅加达迁出 位置待定
    2024-03-17
    welcome购彩大厅漏洞“点亮蓝灯”暨水立方公益基金成立仪式盛大开幕
    2024-08-12
    welcome购彩大厅返点章子怡挺巨肚外出 遭吸二手烟
    2024-01-11
    welcome购彩大厅必赚方案美元指数失守98 在岸人民币收报6.7350升值31点
    2024-02-18
    welcome购彩大厅技巧华谊兄弟2018年净亏10亿多,冯小刚、郑恺“赔偿”近9000万
    2024-03-09
    welcome购彩大厅注册甲醇低开震荡 持仓减少
    2024-01-07
    welcome购彩大厅手机版APP世界首富出轨剧“新剧情”:谍战、爱情和金钱
    2024-06-07
    welcome购彩大厅规则 佟丽娅穿蝴蝶结吊带裙
    2024-08-04
    welcome购彩大厅平台 王健林宣布万达回归足坛 塔利斯卡至少伤停10天缺战国安
    2023-12-22
    加载更多
    welcome购彩大厅地图